Data Analytics trifft operative Realität

Daten mit Struktur.
Entscheidungen mit Substanz.

Data Analyst (IHK) mit Python-, SQL- und Data-Engineering-Praxis – und Erfahrung dort, wo Prozesse, Sicherheit und Verlässlichkeit nicht nur Schlagworte sind.

Offen für Data-Analytics- und Data-Engineering-Rollen
01Data Analyst (IHK)Analyse & Modellierung
02Python & SQLVon Rohdaten bis Ergebnis
03KRITIS-ErfahrungBahnbetrieb & Sicherheit
04ReproduzierbarTests, Quellen, Dokumentation

Ausgewählte Arbeiten

Projekte, die mehr zeigen
als eine Werkzeugliste.

Jedes Projekt beginnt mit einer konkreten Frage – und endet mit einem Ergebnis, das nachvollziehbar bleibt.

Standortdatenanalyse

BrandenMart

Webscraping, APIs und eine interaktive Karte für die Analyse von Supermarktstandorten in Brandenburg.

PythonWeb ScrapingAPIs
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Geodatenanalyse

SF Bay Area Bike Share

Nutzungs- und Stationsdaten bereinigt, aggregiert und als interaktive Folium-Karten aufbereitet.

PandasFoliumEDA
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BI & Datenmodellierung

Luftfahrtdatenanalyse

Strukturierter Datensatz und Power-BI-Auswertungen zu öffentlich dokumentierten Flugunfällen seit 2010.

ExcelPower BIDBeaver
Florian Kurek
FK / 2026

Zwei Perspektiven, ein Profil

Analytisch denken.
Operativ verstehen.

Mein Weg in die Datenanalyse begann nicht im Lehrbuch, sondern im laufenden Bahnbetrieb: unter Zeitdruck, mit klaren Regeln und unmittelbarer Verantwortung.

Heute verbinde ich dieses Prozess- und Sicherheitsverständnis mit Python, SQL und Data Engineering. Mich interessieren keine dekorativen Dashboards, sondern belastbare Datenwege, ehrliche Analysen und Lösungen, die im echten Betrieb funktionieren.

BasisSchkopau · Deutschland
FokusAnalytics · Engineering · Prozesse
ArbeitsweiseStrukturiert · neugierig · verlässlich

Arbeitsweise

Von der Quelle
bis zur Entscheidung.

A

Daten verstehen

Quellen prüfen, Daten bereinigen und Strukturen schaffen, bevor ein Diagramm oder Modell entsteht.

Python · SQL · Pandas · DuckDB
B

Systeme bauen

Reproduzierbare Pipelines und Anwendungen entwickeln, die nachvollziehbar, testbar und wartbar bleiben.

ETL · OOP · GitHub Actions · pytest
C

Ergebnisse vermitteln

Komplexe Zusammenhänge auf den Kern reduzieren und als klare Analyse oder Entscheidungshilfe darstellen.

Power BI · Datenvisualisierung · Prozessanalyse

Kontakt

Gute Datenarbeit beginnt
mit der richtigen Frage.

Sie suchen jemanden, der technische Analyse mit operativem Verständnis verbindet? Dann freue ich mich auf den Austausch.